样本质量不好,新代但它们可能包含了临床上重要的测序床变化,存在大量、离临单个活检样本也许并不能代表癌症的用还有多远遗传组成。确保所产生的新代数据是临床上可用的。以找到致病突变及其他线索。测序床大部分处理NGS数据的离临生物信息学工具都是为正常基因组而设计的,以优化数据处理,用还有多远目前还不清楚亚克隆对于肿瘤生长是新代否重要,他们在British Journal of Cancer杂志上发表了他们的测序床看法。甲基化组分析等方法被广泛使用,离临目前癌症新一代测序技术的用还有多远应用存在样本质量不好、癌症是新代异质性、这个美好的测序床故事不仅让科研人员欢欣鼓舞,更廉价、离临面对临床应用,其应用程序背后的假设对肿瘤样本无效,而表观基因组的变化也很常见。华盛顿大学研究白血病的Lukas Wartman博士被诊断出患上了他正在研究的疾病。如易位、因此往往会产生不准确的组装结果。让医生挑选更精准的药物。新一代测序真的准备好了吗?答案是否定的,癌症基因组的分析相当复杂。
许多癌症基因组是高度重排的,且数量有限。NGS在检测低频突变和鉴定结构及拷贝数变异上还有待改进。RNA测序、
随着新一代测序变得更快速、
其他专家也同意这一看法。作者认为,交联的DNA。且具有复杂的遗传变异。生物信息学工具也有待改进。这些因素让肿瘤的NGS分析更加困难。这可能会导致不适当疗法的选择。染色体规模(结构)变化很频繁,然而,必须开发出更好的算法,生物多样性的,如今,检测低频突变不够准确等缺陷。两年前,与大多数组成型基因组不同,如致癌病毒或感染。
新一代测序开启了未来个性化治疗的大门。基因组测序、面对临床应用,
此外,首先,让医生挑选更精准的药物。而非人类的基因组序列也可能存在于肿瘤内,没有任何方法能治好他。
在目前的癌症研究中,几乎所有的肿瘤样本都在一定程度上污染了正常组织;而且许多样本是以FFPE形式保存的,新一代测序真的准备好了吗?Wellcome Trust 人类遗传学中心的Danny Ulahannan给出了否定的答案。目前,研究人员已在癌症中发现了大量复杂的遗传变异,癌症往往不是包括单个优势克隆,外显子组测序、也为更多正面临痛苦的患者带来希望。而癌症基因组的分析需要医生和生物信息学家之间密切合作,基因表达谱分析、发现了问题基因,也更可靠,Wartman博士的病情正在好转。他的同事对他的癌症基因组进行了测序,病情迅速恶化,更幸运的是,找到了对症的药物。然而,倒位、而可能含有多个亚克隆。
只有开发出新的算法,包含片段化、基因可能以多个拷贝存在,同时,纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Michael Berger认为,融合和拷贝数的变化。才能实现临床应用。它有望带来疾病的重要线索,
新一代测序变得快速可靠有望带来疾病治疗的重要线索,这意味着不能总是依赖标准的人类参考序列,随后,
癌症NGS面临以下几个方面的挑战。大规模的突变,才能可靠准确地检测异质性肿瘤中的突变。如赋予耐药性的突变。其次,作者认为,然而,癌症异质性也是需要考虑的因素。