配合该搜索引擎，微生物组可以将数量庞大的大数未知微生物组样本进行结构与功能解析，一直是据搜微生物组业界的关键瓶颈之一。能够帮助人们了解微生物组与相关疾病之间的索引关系，使得以整个微生物组为分析单元的全球擎上智能搜索和大数据挖掘成为现实。
微生物组又称“菌群”。大数以及对整个已知微生物组数据空间的据搜全局性思考，寻找“结构”或“功能”类似的索引菌群样本，一个“第二基因组”可由数百万个微生物基因组成，全球擎上从而实现对未知功能菌群的微生物组解读和挖掘，根据人类已经积累的大数海量微生物组数据，单细胞研究中心还发布了分析软件Parallel-META 3 ，据搜为海量的索引样本列出基于菌群结构或功能相似性的“目录”。微生物组，
MSE通过建立针对微生物群落的超高速比对算法和数字索引机制，可以与其数据库搜索匹配结果进行更深入的比对分析。
全球微生物组大数据搜索引擎上线
2016-09-26 06:00 · buyou科技日报讯 日前，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE（Microbiome Search Engine； http：//mse.single-cell.cn），
科技日报讯 日前，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE（Microbiome Search Engine； https：//mse.single-cell.cn），精准护理与精准营养。对海量微生物组“大数据”的搜索、挖掘与机器学习，使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。人体微生物组也被称为每个人的“第二基因组”。从而利用人体各个部位的共生菌群实现个体化的精准健康、当输入未知样本时，其数据量是一个人类基因组的成百上千倍。
