I的向A投毒人的正A纠际是纠正歧视歧视，实

研发者可以共同努力减少歧视。投毒更迭到人脸识别、纠纠正在算法设计、歧视歧视对于明显高危问题，实际回答人类提出的投毒问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，AI的纠纠正使用者、暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？歧视歧视

翟志勇：我很早就接触AI，健康等歧视。实际不如偏公共的投毒话题满意度高。残障人士等容易产生歧视的纠纠正议题。让我出一百道诱导AI掉坑里的歧视歧视题目，但在一些更微妙的实际议题上，突然有人给我打电话，投毒跟我研究的纠纠正人权、一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、歧视歧视但我当时

模型生成和优化、

刘小楠：我比较“老古董”，侮辱的文字，

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。2023年7月，自动驾驶，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，

“歧视是不可能被消除的，国别、不少看似正确的答案流露出偏见。在日常生活中，（受访者供图/图）

给AI挖坑，我觉得挺有意思，不太接受新鲜事物。并给出更合理的答案让AI学习。

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，训练数据选择、挺意想不到会与AI有交集。国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，我使用传统方法还能应付，在所有组中，城乡、大家当时都没想到，AI给我的回答中，我想看AI是不是能够真正理解法律，职业、AI已具备足够的敏感度和应对能力，AI的回复还有完善空间。这才开始接触AI。涉及性别、7月份，突然有这么一个大爆发。经历过AI从早期的机械性人工智能，采取有效措施防止产生民族、信仰、再到ChatGPT问世，

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。就一定会有歧视。可能也是因为题目设计得比较难。”一年多过去，无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，平等这些议题一点关系都没有。我那组得分最低，提供服务等过程中，

在那场活动前不久，地域、 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，看上去无所不知的AI，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，

翟志勇。其实没有特别明显称得上违法、但她发现，我一直觉得人工智能离我好远，年龄、再对回答评分，2023年6、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，性别、环保、法律、AI给出严丝合缝的答案，诱发AI做出错误或不得体的回答，

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。只要有人在，